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2024-12-19
生命时空组学技术入选《全球工程前沿2024》
12月18日,中国工程院《全球工程前沿2024》报告在京发布。2024年度“全球工程前沿”研究按照中国工程院9个学部所属的学科领域,通过数据分析与专家研判结合筛选得出。生命时空组学技术入选医药卫生领域“工程开发前沿”。
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2024-12-10
时空转录组FF升级大揭秘,助您实现无忧切换
时空转录组FF V1.3在保持Stereo-seq技术“纳米级分辨率”和“厘米级全景视场”的两大优势下,通过优化时空试剂、酶、探针设计以及算法软件完成性能优化与提升。升级后,其捕获效率大幅提升,工作流程更快速简便,用户友好性显著增强,可助力研究人员轻松获得每个细胞内的更多高质量转录本数据,通过华大自主研发的CellBin细胞分割算法精准刻画组织结构空间特征,为各种应用场景下的科学研究提供无与伦比的洞察力。
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2024-12-09
前沿 | Nature Methods 2024年度技术,空间蛋白质组学!
2024年12月6日,备受瞩目的《Nature Methods》年度方法评选结果正式揭晓,空间蛋白质组学技术入选。作为Nature出版集团旗下的权威科学期刊,《Nature Methods》在生命科学领域享有极高的声誉,其严谨的评审流程、卓越的学术品质以及前瞻性的科研视野,一直备受业界推崇。此次,该期刊将空间蛋白质组学技术选为年度方法,正是鉴于其在揭示复杂组织结构方面所发挥的关键作用。
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2024-12-05
ICG-19三亚专场开幕:聚焦基因科技与全球合作,推动生命科学创新发展
在全球生命科学领域备受瞩目的第十九届国际基因组学大会(ICG-19)三亚专场,由三亚华大生命科学研究院主办,崖州湾国家实验室、海南大学、海南省种业实验室联合主办,并得到三亚市科学技术协会的支持,于12月5日至6日在崖州湾科技城举行。来自中国、加拿大、英国、冈比亚等国家和地区的50余位科学家及行业领袖齐聚一堂,就农业种质资源与可持续发展、深海生物研究与资源挖掘等关键议题展开深入讨论。
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2024-11-25
CellBinDB:大规模多模态数据集助力细胞分割模型开发与评估
高通量空间组学技术是现代分子生物学的前沿利器,有望攻克过往无法解决的生物学问题,并通过保留组织结构更好地理解细胞间相互作用。这些超高分辨率的基因表达谱包含细胞核、质或细胞间信号混合物,为单细胞信息提取带来巨大挑战。当前相对成熟的解决方案是借助含组织捕获芯片的染色影像图(如H&E, DAPI等),通过自动化的细胞分割方案拿到芯片上组织相同位置的单细胞基因表达矩阵。
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2024-11-21
DEMO上新 | 性能卓越!时空转录组FF V1.3深入刻画组织结构空间特征
时空转录组FF V1.3在保持Stereo-seq技术“纳米级分辨率”和“厘米级全景视场”的两大优势下,通过优化时空试剂、酶、探针设计以及算法软件完成性能优化与提升。升级后,其捕获效率大幅提升,工作流程更快速简便,用户友好性显著增强,可助力研究人员轻松获得每个细胞内的更多高质量转录本数据,通过华大自主研发的CellBin 细胞分割算法精准刻画组织结构空间特征,为各种应用场景下的科学研究提供无与伦比的洞察力。
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2024-11-20
空间蛋白组技术:照亮肿瘤微环境研究之路
肿瘤微环境由不同的细胞类型及其多种表型组成,这些细胞在空间上形成一个复杂的微型“生态系统”,癌细胞与其邻接或者相互作用的细胞及非细胞成分共同影响了肿瘤的生长、侵袭、转移,以及肿瘤治疗药物的疗效。然而,传统研究方法在解析这个微观世界时往往力不从心,难以获取细胞在原位的空间信息及多组学信息。空间蛋白组技术的出现则改变了这一局面。
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2024-11-18
Nature述评 | 分子全息图的时空建模:800万细胞虚拟胚胎精细展现器官形成过程
2024年11月11日,学术出版机构Springer Nature高级记者Smriti Mallapaty于Nature杂志上发表了一篇述评,该述评聚焦华大生命科学研究院、斯坦福大学医学院及武汉大学电子信息学院等机构携手研发的三维时空建模框架Spateo。
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2024-11-13
华大一行实地参访欧易生物,共绘时空多组学发展蓝图、推动深化合作
2024年11月12日,上海欧易生物医学科技有限公司(以下简称“欧易生物”)与华大一行,在欧易生物总部进行了深入的交流和讨论,共同规划时空多组学技术的未来。
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2024-11-08
DEMO上新 | 更高捕获!时空转录组FF V1.3“秀”出“硬实力”
近日,华大时空组学正式发布了时空转录组FF V1.3,该产品可同时以“纳米级分辨率”和“厘米级全景视场”实现“组织到数据”,适用于新鲜冰冻(Fresh Frozen, FF)样本。该产品目前适配1 cm*1 cm以及0.5 cm*0.5 cm芯片,两种尺寸均可兼容同片ssDNA染色/H&E染色及单细胞分割。未来将兼容更多尺寸芯片以及多组学应用方案,满足研究人员的多样化需求。
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